要实现智能制造物流数字化，标准化必须先行。

我国正行进在产业智能化的道路上，每个行业都在被产业智能化所改造。其中，物流贯穿智能生产制造的整个过程，身处于制造业产业链供应链的各个环节对于物流数字化的需求日益凸显。而实现物流数字化的过程很漫长，不能一蹴而就。一方面产业智能化发展要求物流数字化深度协同，另一方面发展物流数字化的先决条件取决于标准化落地。因此，想要实现智能制造物流数字化，标准化必须先行。

▍产业智能化发展要求 物流数字化深度协同

多品种小批量智能产品的高精度卓越品质生产是全球制造业的发展趋势。产业智能变革给我们带来生产效率的提高，产品质量的提升。面对智能制造日益增加的客户个性化需求、人机工程学水平及生产作业效率，如何有效组织和管理物流活动，降低供应链成本，提高智能化效率……打造物流数字化管理的重要性不言而喻。

伴随着新技术手段不断涌现及应用水平不断提升，物流数字化技术开始覆盖工业生产企业的全产业链，亦再造了工业的人文环境。通过技术变革那些重复性、重体力、单纯搬运的工作，那些可能因工作环境患上尘肺病的、导致断指的产业工人，被码垛机器人、搬运机器人、施釉机器人所代替。而正在进行物流数字化转型的生产企业，最终目标是将人的知识经验通过系统进行固化，减少人的干预，直至实现无人干预的目标。在数字化车间里，通过物流数字化技术，系统会自动将所需上线物料进行优化组合，选择最优化的方案执行，这些技术指日可待。

诚然，没有数字物流，无法真正做到智能制造。实现物流数字化的过程很漫长，不可一蹴而就。首先是要从思维和认识上来提升。要深刻意识到智能制造物流并不仅仅是一个技术问题，更是一个系统、综合的概念。智能制造要求相应的物流体系进行匹配，并不仅仅是企业引进自动化的设备或者安装软件。 

其次要深刻意识到智能制造的生产必然要求物料精准配送。如想要实现重量和外形尺寸繁杂多样的物料自动化配送上线，就需要做到物流器具标准化，需要做到每种零件与物流器具的对应关系标准化，进而需要在给供应商下采购订单的时候就要求其按照对应关系提供最小包装单元的零件……这其中会涉及产业链条上一系列环节的工作。如果前期这些工作根本没有做或者没有做细致，在车间或仓库即使有再多的自动化设备也是无法实现物流数字化管理的。

因此，实现制造业物流数字化的飞越其实是一个系统工程，环环相扣，需要有系统性思维来统筹。如果不是以这种系统化的思维来考虑，只是从单个点去做升级改造，将无法取得良好的效果。

▍发展物流数字化的先决条件 取决于标准化落地

物流数字化的发展离不开标准的规范化作用。最基本的标准化是采用标准化包装。只有包装标准化，物流标准化才能够最大限度提高上线配送设备的装载效率，更好地与各类自动化、智能化的设备相兼容使用。

此外，物流标准化还包括供应链上下游全流程标准、服务过程标准、物流作业标准、多式联运标准、物流器具标准、信息技术标准等。

其中，标准化物流器具尤其是可周转使用的物流器具，需要根据不同制造业线边物流的物料特征和上线喂料频次做定制化的解决方案。而谈及信息技术标准，除了硬件设备的标准化技术，当前被忽视或者说不被重视的标准化技术既有不同软件系统的接口标准化，也有物流服务规范的标准化。企业内部的物流与制造部门、采购部门、计划部门、工艺设计部门……必须与企业外部的上下游供应商、物流和运输服务商保持实时联动，信息连通，以实现数字化服务共享。以下三个方面，值得重点关注。 

一是物流数字化标准从人阅读到机器识别须重视顶层设计。标准数字化已成为适应全球数字经济发展下工业生产物流发展的重要组成部分。发挥标准化的引领作用，需要将标准进行数字化转变。但我国大部分标准仍处于纸质标准版，与基本实现机器可识别的标准存在距离。

此外，标准使用与其适配性也存在问题。技术人员获取标准严重依赖专业经验和标准使用背景，因此在选用标准时易出现误区。同时又因无法实时掌握贯标效果，难以及时发现标准制修订中的指标不完善、不齐全等问题。叠加标准涉及国家标准、行业标准、团体标准、企业标准以及企业内部的技术规范书等文件，存量数据多，标准数字化对离散化程度要求高，需要根据重要程度进行差异化加工、标引，打好数据基础从而保证将来的应用。 

如今，数字化已经渗透到物流的各个方面，在不少应用场景已经机器换人，让机器理解标准是大势所趋。以人作为观看对象时，考虑的是视频的帧率与分辨率对应人眼的分辨率能力即可。机器视觉的视频编码算法标准跟供人看的标准会有不同，所以视频要考虑从人来阅读到机器来阅读。这不仅仅是方式发生了变化，标准里面的各项内容、定义、内涵、指标都会有所不同，需要有所规划，做好试点再推开。机器可读标准的最有效应用场景是物流自动化装备按标准自动执行流程，可在先行规划的前提基础下选择试点推进。

因此，物流数字化标准的制定应从设计开始，重视规划，顶层设计尤为重要。顶层设计界定了起点高度，规划设计应当能够确保达成领先优势，不能在设计之初就落后。而如果不了解行业是怎么样，外面的趋势是怎么样，很容易项目落地就落后。只有在规划层面领先，在实际应用过程中才会达成领先优势，符合未来需求方向。 

二是智能制造物流数字化标准规划须结合生产制造。智能工厂的生产结构不是固定的和预定义的，可根据市场具体情况随时配置组合工厂的拓扑结构，包括模型、数据、通信和计算算法等所有相关要求。因此，零部件的规格尺寸重量不是统一的标准。那么，不标准的零部件为什么要以标准化的方式配送到生产线边？又是如何做到标准化上线？

一则，生产企业的厂房不可能无限大，总装车间更是要求越小越好，不允许用来堆放大量零部件，而是要将零部件的分拣、排序和暂存前移至仓库，对于零部件的物流管理也必须更加规范和精确。

二则，市场订单要求生产越来越柔性化。越来越多的定制化产品导致生产线的物料组织非常难。因为产品不同导致零部件不一样，零部件不同对物流提出的挑战就比较大。使用标准化器具，便于根据产品变化而更新上线零部件。并且，尽管零部件外观尺寸可能有所不同，但一般都可放到标准化器具中，便于对特定的零部件进行查找。

三则，不同上线模式的零部件要求采用相匹配的生产物流方式。JIT件通常由供应商直接送到线边，不经过物流中心内部的排序组合，直接送过去。这方面在很多制造领域已经形成了标准。

看板件即标准件不是单个存放，而是根据需求数量批量存放，因此物流标准器具可以得到很好的应用。不过，精细化管理程度高的制造企业，会要求供应商以最小需求单元作为内部小包装准备好。而粗犷式管理企业通常没有进行定义和要求，导致在仓库内必须进行二次拣选、暂存，还要靠人工数标准件来复核。在标准件方面，如果企业和供应商没有做到统一包装，使用标准化器具，不仅使物流效率变慢，还会大大增加成本。

JIS件（排序件）最复杂。排序件的难点在于，产品不一样，用到的零件也不一样。处理排序件理想的效果是，在总装线附近的仓库中，根据生产计划，将排序件全部分拣排好以后，根据生产节拍的需要，使用标准的周转器具配送至线边，如果产品改变或生产计划调整，只需根据周转器具进行调整。但现在很多企业还做不到，基本是按照看板件的模式来处理排序件。

这背后不单是物流单元器具本身的问题，而是组合方案的问题，企业并未事先定义，当然现场操作人员就不知道哪些零部件应该组合放在一个周转器具或料箱里。因此，物流标准器具是否好用、是否实用，必须根据每一个企业的实际情况来考虑。

三是物流标准数字化人才更稀缺。物流数字化人才属于复合型，原来编制标准的人，很多都是非常熟悉规则和规范的，知道怎么写标准，用标准的语言都比较简洁，而且很少产生歧义。但原有的标准化编制专业人士未必能胜任用XML等语言来描述机器的可读标准。而通常IT专家也并不熟悉标准化的规则与行业的技术。既要熟悉不同的专业，又要熟悉标准编写的规则，还需要熟悉使用机器可读的技术，在物流数字化领域，这样的复合型人才是稀缺的，而物流标准数字化人才培养是个迫切需要尽早解决的问题。

 （中国物流100人（智库）专家，法布劳格物流咨询公司首席专家）